L’avantage concurrentiel durable, quand l’IA écrit le code

L’IA écrit une part croissante du code, et cette part continuera de grandir. Pour beaucoup d’entreprises, c’est une bonne nouvelle à court terme: les fonctionnalités arrivent plus vite, pour moins cher. C’est aussi une question à moyen terme qu’elles se posent rarement: si tout le monde peut produire du logiciel à ce rythme, qu’est-ce qui constitue encore un avantage concurrentiel durable?

Pendant vingt ans, la capacité à construire du logiciel a été un avantage en soi. Une bonne équipe, une bonne stack, un bon rythme de livraison distinguaient une entreprise de ses concurrents. Cet avantage s’érode, parce qu’il devient accessible à tous, au même prix.

Ce qui était rare devient une commodité, et un avantage bâti sur une commodité ne dure pas

Ce qui ne se copie pas en un prompt, en revanche, prend de la valeur. La connaissance du domaine: ce que le métier sait de ses clients, de ses contraintes, de ses cas limites, et que personne n’a écrit nulle part. Les données, quand elles sont propres, reliées et comprises. Le jugement: savoir quel problème vaut la peine d’être résolu, et reconnaître quand une solution plausible est fausse. La capacité à vérifier ce qui est produit, parce que produire ne coûte plus rien mais que la confiance, si. Et la vitesse à laquelle l’organisation apprend de ce qu’elle met en production.

Rien de tout cela n’est nouveau. Ce qui change, c’est que ces éléments n’étaient jusqu’ici que la partie invisible de l’avantage: ils s’exprimaient à travers le code.

Maintenant que le code se génère, ils sont l’avantage lui-même

La question à se poser n’est donc pas «comment produire plus de code avec l’IA?», tout le monde y arrivera. C’est «que savons-nous, que décidons-nous, que vérifions-nous que nos concurrents ne peuvent pas générer?». C’est là qu’il faut investir, et c’est un sujet que je compte creuser ici.